Сучасний ринок праці у сфері аналітики даних є дуже перспективним. І тим, хто хоче опанувати сучасну професію, слід знати про бажані вміння, до яких має прагнути data-фахівець.

П’ять необхідних «важких» навичок

  1. Знання математики. Допоможе розуміти суть методів, які використовує аналітик, які саме розрахунки відбуваються. Без цього складно робити правильні висновки зі свого аналізу.
  2. Володіння мовою SQL (використовується для роботи з базами даних). 95% роботи аналітика — це робота з даними. Потрібно вміти працювати з SQL, щоб робити запити та отримувати інформацію з баз даних. 
  3. Знання Excel на середньому рівні. Робота з таблицями — один із китів, на якому тримається аналітика даних. Можливості Excel для аналітика дуже широкі — від обробки даних до візуалізацій.
  4. Володіння мовою Python чи R. Саме мови програмування відкривають перед аналітиком нові можливості: в якості аналізу, швидкості та ефективності.
  5. Знання інструментів візуалізації: Tableau, Power BI або бібліотеки для візуалізацій у Python чи R. Це часто очікують роботодавці, тому що будь-яка ідея аналітика, яка здатна принести користь, має бути висловлена простою мовою. Графіки та візуалізації — один з найкращих методів донесення ідеї. 

П’ять «м’яких»  навичок

  1. Критичне мислення. У будь-яких даних потрібно сумніватися та обов’язково перевіряти, що саме в них міститься, наскільки вони повні та  коректні.
  2. Ініціативність, проактивність. Ефективний аналітик у сфері стартапів не потребує, щоб йому ставили завдання зверху. Він розуміє потреби і шукає шляхи вирішення бізнесових проблем автономно, адже саме він розуміє технічні можливості дата-аналітики.
  3. Допитливість. Аналітик, який не шукає, не може виконувати свою роботу якісно.
  4. Терпіння. Далеко не кожне завдання аналітика закінчується значущим результатом — знахідкою чи корисним інсайтом. Потрібно бути готовим до цього, приймати і просто продовжувати свою роботу.
  5. Прагнення до розвитку. Технології постійно розвиваються. Треба стежити за трендами, вдосконалювати свої навички та інструментарій.